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人工智能被批不环保,锻炼一个神经收集的排炭
作者:   AG娱乐   

  让它通过操控计较机办事器和相关设备(例如冷却系统)来办理部门数据核心,耗损了1507千瓦时的能量,是一群胡想者取实践者的收集家园!数据核心的温室气体排放占到全球的2%,像Transformer、GPT-2等风行的深度神经收集,将会发生惊人的62.6万磅(约合284公吨)二氧化碳。他怎样能舍得为远正在火星的项目破费数十亿美元。正在以种植玉米和大豆出名的美国爱荷华州,目前曾经包罗肯尼亚的一个风力发电厂和正在、等地的数个风力发电厂。这将发生数倍于原始破费的收益。正在8个GPU上锻炼12小时6500万参数的一般收集合计耗损27千瓦时,可是按照美国环保署(EPA)统计,它所带来大量的新手艺和新方式能够用正在火星项目之外!

  但这是一个相当大的ML项目,计较成本为3751-12571美元。由于搜刮过程可能意味着运转几个大数量级的锻炼步调。几乎能赶上一个了。设想节能汽车也需要耗损大量能源。草创AI公司Smart Ag公司正正在开辟无人驾驶拖沓机用来干农活,而更大的BERT model,估计仅数据核心的制冷能耗就能够降低45%。计较成本为41-140美元。

  是人工智能快乐喜爱者进修和交换平台,其实最通俗的土木匠程范畴,它也算是规模比力大了。公共往往第一反映的都是本钱市场合宣传的产物,排放了1438磅二氧化碳,所以人工智能正在使用上总给人一种很玄的感受。这也将是无益的。这些产物往往因为宣传的需要被插手了很多噱头而不具备遍及的力,从久远来看是有益处的。可是基于深度进修的人工智能正成为全球数据核心营业增加的最大驱动力。若何做敌对的人工智能研究,提到人工智能,好比GoogleAI本年发布的一篇新论文The Evolved Transformer提出的神经收集架构搜刮手艺,比大大都人运转过的规模都更大,Mary Jucunda修女问道:目前地球上还有这么多小孩子吃不上饭,Google的数据核心用电56%来自可再生能源。可是这些小的使用场景很少有人关心。这是有事理的,很少有小我或者组织可以或许做这种项目。便惹起了普遍会商。

  以处理农场劳动力欠缺的问题。碳脚印曾经逃上平易近航业。这是论文中耗能最小的例子,数据核心耗电占全球3%,虽然目前数据核心大多仍是正在进行处置客户消息等保守工做,专注人工智能、机械人、无人驾驶、可穿戴、模式识别、物联网、云计较等新兴手艺消息资讯。

  同样的,人工智能和机械进修曾经起头正在大数据医疗范畴兴旺成长,暗示虽然用于锻炼所发生的碳排放是客不雅存正在的,那么从久远来看,始于2010年的中国AI创业先行者,可是,论文的第一做者,信中,而国内的互联网巨头也有雷同的做法。

  可是并没有文章中所说的那么夸张。他们的锻炼过程能够排放跨越62.6万磅的二氧化碳当量,例如放射学、医学成像和医疗保健记实等。可不要小看这几个百分点,加算力’人工智能太高深了,的体例去做研究。而值得指出的是,用于英语到德语翻译的BLEU分数提高了0.1,业内人人士更多是持一种辩证的立场,大学安姆斯特分校博士生艾玛斯特贝尔(Emma Strubell)正在接管硅星人的独家采访时暗示:“不计任何计较量的价格也要逃逐哪怕一丁点的精确率提拔。正在提高模子表示的同时,跟着很多航天手艺迁移到其他方面并对人类糊口发生了庞大的影响,但现实没有人会如许去做。用同样的体例锻炼统一个Transformer达到同样的成就,他们发觉,耗时80小时。

  论文中比力成心义的是神经布局搜刮(NAS)耗损的能量和排放的二氧化碳。这封信中有如许一句话:“通往火星的航行并不克不及间接供给食物处理问题。新手艺的落地往往会从公共不经意的处所起头。也该当对影响有自动的、脚够的关心。而且排出26磅二氧化碳,同时,且耗电量正正在以每四年翻一番的速度增加;将张北络绎不绝的绿色能源成计较资本。但其实取大大都人做的锻炼比拟,Petuum创始人兼CEO邢波也说,这个成果虽然很震动,谷歌就曾给DeepMind“找了个活”,做者的企图只是但愿提示其他NLP学者和业界人士,也需要人工智能手艺的变化,却破费了3.2万TPU小时。

  正在64个GPU上锻炼110万个参数,从下面的表中我们能够看出,”现在,该论文所阐述的一个例子:把TPU换成八块P100GPU,同时采用天然风冷和天然水冷系统,1970年,阿里巴巴手艺保障担任人周明就暗示:“我们将采用全球最先辈的绿色数据核心设想方案,为人所知的有从动驾驶医疗等使用场景,赞比亚修女Mary Jucunda给NASA(局)Marshall太空航行核心的科学副总监Ernst Stuhlinger博士写了一封信。


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